TUGAS ANALISIS REGRESI
Latihan
1
Uji Kualitas garis lurus dan hipotesa slopen dan
intersep
|
Kasus
|
IMT
|
GPP
|
|
1
|
18,6
|
150
|
|
2
|
28,1
|
150
|
|
3
|
25,1
|
120
|
|
4
|
21,6
|
150
|
|
5
|
28,4
|
190
|
|
6
|
20,8
|
110
|
|
7
|
23,2
|
150
|
|
8
|
15,9
|
130
|
|
9
|
16,4
|
130
|
|
10
|
18,2
|
120
|
|
11
|
17,9
|
130
|
|
12
|
21,8
|
140
|
|
13
|
16,1
|
100
|
|
14
|
21,5
|
150
|
|
15
|
24,5
|
130
|
|
16
|
23,7
|
180
|
|
17
|
21,9
|
140
|
|
18
|
18,6
|
135
|
|
19
|
27
|
140
|
|
20
|
18,9
|
100
|
|
21
|
16,7
|
100
|
|
22
|
18,5
|
170
|
|
23
|
19,4
|
150
|
|
24
|
24
|
160
|
|
25
|
26,8
|
200
|
|
26
|
28,7
|
190
|
|
27
|
21
|
120
|
Regression
|
Variables Entered/Removedb
|
|||
|
Model
|
Variables Entered
|
Variables Removed
|
Method
|
|
1
|
IMTa
|
.
|
Enter
|
|
a.
All requested variables entered.
|
|||
|
b.
Dependent Variable: GPP
|
|||
|
Model Summary
|
||||
|
Model
|
R
|
R Square
|
Adjusted R Square
|
Std. Error of the Estimate
|
|
1
|
.628a
|
.394
|
.370
|
21.629
|
|
a.
Predictors: (Constant), IMT
|
||||
|
ANOVAb
|
||||||
|
Model
|
Sum of Squares
|
df
|
Mean Square
|
F
|
Sig.
|
|
|
1
|
Regression
|
7617.297
|
1
|
7617.297
|
16.282
|
.000a
|
|
Residual
|
11695.666
|
25
|
467.827
|
|
|
|
|
Total
|
19312.963
|
26
|
|
|
|
|
|
a.
Predictors: (Constant), IMT
|
||||||
|
b.
Dependent Variable: GPP
|
||||||
|
Coefficientsa
|
||||||
|
Model
|
Unstandardized Coefficients
|
Standardized Coefficients
|
t
|
Sig.
|
||
|
B
|
Std. Error
|
Beta
|
||||
|
1
|
(Constant)
|
48.737
|
23.494
|
|
2.074
|
.048
|
|
IMT
|
4.319
|
1.070
|
.628
|
4.035
|
.000
|
|
|
a.
Dependent Variable: GPP
|
||||||
h)
Kesimpulan : Slop garis regresi tidak
sama dengan 0 maka garis regresi antara IMT dan GPP adalah Linier
Latihan
2
Data Berat Badan dan Kadar Glukosa Darah Orang
Dewasa
|
Subjek
|
Berat Badan
|
Glukosa
|
|
(Kg)
|
mg/100 ml
|
|
|
1
|
64
|
108
|
|
2
|
75,3
|
109
|
|
3
|
73
|
104
|
|
4
|
82,1
|
102
|
|
5
|
76,2
|
105
|
|
6
|
95,7
|
121
|
|
7
|
59,4
|
79
|
|
8
|
93,4
|
107
|
|
9
|
82,1
|
101
|
|
10
|
78,9
|
85
|
|
11
|
76,7
|
99
|
|
12
|
82,1
|
100
|
|
13
|
83,9
|
108
|
|
14
|
73
|
104
|
|
15
|
64,4
|
102
|
|
16
|
77,6
|
87
|
Regression
|
Variables Entered/Removedb
|
|||
|
Model
|
Variables Entered
|
Variables Removed
|
Method
|
|
1
|
BBa
|
.
|
Enter
|
|
a.
All requested variables entered.
|
|||
|
b.
Dependent Variable: Glukosa
|
|||
|
Model Summary
|
||||
|
Model
|
R
|
R Square
|
Adjusted R Square
|
Std. Error of the Estimate
|
|
1
|
.484a
|
.234
|
.180
|
9.276
|
|
a.
Predictors: (Constant), BB
|
||||
|
ANOVAb
|
||||||
|
Model
|
Sum of Squares
|
df
|
Mean Square
|
F
|
Sig.
|
|
|
1
|
Regression
|
368.798
|
1
|
368.798
|
4.286
|
.057a
|
|
Residual
|
1204.639
|
14
|
86.046
|
|
|
|
|
Total
|
1573.437
|
15
|
|
|
|
|
|
a.
Predictors: (Constant), BB
|
||||||
|
b.
Dependent Variable: Glukosa
|
||||||
|
Coefficientsa
|
||||||
|
Model
|
Unstandardized Coefficients
|
Standardized Coefficients
|
t
|
Sig.
|
||
|
B
|
Std. Error
|
Beta
|
||||
|
1
|
(Constant)
|
61.877
|
19.189
|
|
3.225
|
.006
|
|
BB
|
.510
|
.246
|
.484
|
2.070
|
.057
|
|
|
a.
Dependent Variable: Glukosa
|
||||||
h.
Kesimpulan : Slop garis regresi tidak sama
dengan 0 maka garis regresi antara BB dan Glukosa adalah Linier
Latihan
3
a. Jelaskan
asumsi-asumsi tentang analisa regresi sederhana bila kita ingin membuat
inferensi tentang populasi dari data yang kita punyai.
Jawab : Dalam analisa regresi beberapa asumsi harus
terpenuhi untuk mendapatkan model garis lurus yang sebenarnya seperti dibawah
ini:
1.
Eksistensi untuk setiap nilai dari variabel X, dan Y adalah random
variabel yang mempunyai nilai rata-rata dan varians tertentu. Notasi 
untuk populasi.
untuk populasi.
2.
Nilai-nilai Y adalah independen satu sama lain, artinya suatu
nilai Y tidak dipengaruhi oleh nilai Y lain.
Jawab : β1 adalah setiap kenaikan 1 unit X maka nilai Y akan
bertambah (meningkat) sebesar β1. Sebaliknya,bila β1 negatif
(-β1) maka kenaikan 1 unit X maka nilai Y akan
menurun sebesar β1.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar