TUGAS ANALISIS REGRESI PERTEMUAN 2

Tugas 3 Analisis Regresi Halaman 31,32,33

Nomor 1 Hal 31

Persentasi penyerapan zat besi dari tiga jenis makanan sebagai berikut :

Kita dapat pula membandingkan nilai rerata satu kelompok dengan kelompok lain, misalnya kelompok I dan II, Kelompok I dan III, serta Kelompok II dan III.

Multiple Comparisons

Kolom Mean Difference (I-J) berarti selisih nilai rerata anatara kelompok (I)X dan (J)X.

Kolom Std. Error berarti standard error dari Mean Difference (I-J).

Sig. berarti signifikan pada taraf? Isinya merupakan besaran nilai p (p-values)

95% Confidence Interval berarti besar rentang Difference.

Data di Tabel diatas menunjukkan :

Selisih Kelompok X₁-X₂            = -12.70000

Selisih Kelompok X₁-X₃         = - 27.70000

Selisih Kelompok X₂ dan X₃   = -15.00000

Perbedaan antara Kelompok X₁ dan  X_2, :0,002, X₁  dan  X_{3 :} 0,002, serta X₂ dan X₃: 0,000.

Nomor 2 Hal 32

Berikut adalah catatan berat lahir bayi dari empat institusi pelayanan kesehatan ibu dan anak (data fiktif). Buktikan adanya perbedaan berat bayi lahir di keempat institusi tersebut.

jawaban.

Berat badan Bayi dari empat institusi pelayanan kesehatan Ibu dan Anak 

a.Asumsi : Data diambil secara random dan distribusinya normal, masing-masing subjek independen dan variansnya diduga tidak berbeda.

b.  Hipotesa :

Ho : µ₁ = µ₂ = µ₃

Ha : µ₁≠µ₂≠µ₃

c.  Uji statistik a.dalah uji F = MSB/MSW

d.  Ditribusi uji statistik : bila Ho diterima dan asumsi terpenuhi maka nilai F mengikuti distribusi`dengan k-1 derajat kebebasan untuk pembilang dan N-k untuk derajat kebebasan penyebut

e.   Pengambilan keputusan : α = 0,05, dan nilai kritis F dengan derajat kebebasan pembilang (4-1) = 3 dan derajat kebebasan penyebut (29-4) = 25

Hasil Output SPSS
Onway

[DataSet0]

Nomor 3 HaLamam 33

Sebanyak 33 pasien berusia 55-56 tahun yang menderita luka bakar,sejumlah 11 orang meninggal dalam waktu 7 hari,11 orang meninggal dalam 14 hari, dan 11 orang sembuh. Dan berikut dapat digunakan untuk memperlajari besaran presentasi luka bakar dan akibatnya.

Besaran persentase Luka Bakar dan akibatnya

SSB = 6692,4

SSW = 4165,6

MSB = SSB= 6692,4 = 3346,2

          k-1        2

MSW = SSW= 4165,6 = 138,85

           N-k      33-3

F = MSB= 3346,2 = 24,09

       MSW     138,85

a.  Asumsi : Data diambil secara random dan distribusinya normal, masing-masing subjek independen dan variansnya diduga tidak berbeda.

b.      Hipotesa :

Ho : µ₁ = µ₂ = µ₃

Ha : µ₁≠µ₂≠µ₃

c.       Uji statistik adalah uji F = MSB/MSW

d.      Ditribusi uji statistik : bila Ho diterima dan asumsi terpenuhi maka nilai F mengikuti distribusi F dengan k-1 derajat kebebasan untuk pembilang dan N-k untuk derajat kebebasan penyebut

e.       Pengambilan keputusan : α = 0,05, dan nilai kritis F dengan derajat kebebasan pembilang (3-1) = 2 dan derajat kebebasan penyebut (33-3) = 30

f.       Perhitungan statistik

        

g.    Keputusan statistik : karena F-hitung (24,09) > F-tabel (2,04), kita berkeputusan untuk menolak hipotesa nol.

h.  Kesimpulan: ada perbedaan yang bermakna persentasi luka bakar dan akibatnya  dari tiga kategori.